FAQ | Hilfe

Die in IDS lighthouse erstellten Vision Apps können Sie auf beliebig vielen IDS NXT Kameras ohne zusätzliche Runtime Lizenzkosten oder technische Einschränkungen nutzen.

Die Kosten belaufen sich lediglich auf die pauschale Nutzer-Lizenz des KI-Vision-Studios und die Kameras.

Zur Ausführung neuronaler Netze in IDS NXT Kameras braucht es einen Anwendungsworkflow. Eine sogenannte Vision App bestimmt, wie und wann Bildaufnahmen erzeugt und der KI-basierten Bildauswertung zugeführt werden. Auch die weitere Verarbeitung und Kommunikation der Ergebnisse wird durch die Vision App festgelegt.

Es gibt Vision Apps zur Klassifikation und Detektion. Diese konfigurieren Sie nur noch mit ihren selbst trainierten Netzen.

Im cloudbasierten KI Vision Studio können Sie mit dem blockbasierten Editor oder dem Anwendungsassistenten auch eigenen individuelle Workflows als Vision Apps für ihre Netze erstellen. Diese können Sie dort auch mit Testdaten evaluieren bevor Sie Netz und App mit dem IDS NXT cockpit auf die Kamera laden und ausführen.

Schauen Sie sich zur App-Erstellung unser Tutorial-Video an.

IDS lighthouse-Accounts sind grundsätzlich personengebunden - das bedeutet, die Freischaltung sollte durch den eigentlichen Nutzer erfolgen. Eine Übertragung ist auf Anfrage möglich. Bitte kontaktieren Sie dazu den IDS Vertrieb.

Zur kollaborative Zusammenarbeit können Bilddatensätze und Trainingsprojekte auch zwischen mehreren IDS lighthouse-Accounts "geteilt" werden. Nutzen Sie dazu die "Kollaboration" in den Grundeinstellungen eines Datensatzes oder Trainingsprojekts.

uEye+ Industriekameras sind vollständig Vision Standard-konform und lassen sich über die Protokollstandards GigE Vision® und USB3 Vision® ansprechen. Damit funktionieren sie ohne zusätzliche IDS Software in jeder GenICam-konformen Anwendung.

Unsere uEye Kameramodelle mit USB2, USB3 und GigE-Schnittstellen (Matchcode "UI-") besitzen keine Standard-konforme Vision-Firmware und benötigen daher eine IDS Treibersoftware zum Betrieb in einer Machine Vision Anwendung. Unser neues IDS peak Kamera SDK beinhaltet einen speziellen "uEye Transport Layer", durch den auch die uEye Produktlinie über GenICam verwendbar sind und von den vielen Vorteilen des neuen SDKs profitieren.

uEye+ bezeichnet unsere Industriekameras, welche über die Protokollstandards GigE Vision® und USB3 Vision® angesprochen werden und damit kompatibel mit jeder GenICam-konformen Anwendung sind. uEye+ ist unser Kamerastandard. Das bedeutet, alle neuen Kameramodelle und alle neuen Sensoren werden ausschließlich als uEye+ entwickelt. uEye+ Kameras erkennen Sie an ihrer Modellbezeichnung. Die Matchcodes beginnen mit "U3-" für Kameras mit USB3 Schnittstelle bzw. "GV-" für Kameras, die über Gigabit Ethernet angeschlossen werden.

In unserem Portfolio führen wir weiterhin viele unserer bewährten uEye Kameramodelle mit USB2, USB3 und GigE-Schnittstellen, deren Matchcode mit "UI-" beginnt. Sie besitzen keine Standard-konforme Vision-Firmware und benötigen daher eine IDS Treibersoftware zum Betrieb in einer Machine Vision Anwendung. Sie können weiterhin in Bestandsanlagen betrieben und nachgerüstet werden.

Doch für neue Anwendungen empfehlen wir definitiv die neuen uEye+ Kameras und den Einsatz der neuen modernen Softwareumgebung IDS peak. Durch den GenICam-konformen uEye Transport Layer aus dem IDS peak SDK können Sie jedoch auch Ihre uEye Bestandskameras in neuen Anwendungen mit IDS peak verwenden und sogar mit neuen uEye+ Kameras kombinieren.

Wenn Sie weitere Fragen zum Thema uEye/uEye+ haben setzen Sie sich am besten mit unserem Sales Team in Verbindung.

Ja, sogar ganz ohne Hardware und ohne spezielle Kenntnisse über KI, Bildverarbeitung oder Anwendungsprogrammierung. Alles, was Sie dazu brauchen, ist ein Zugang zu unserem cloudbasierten AI Vision Studio IDS lighthouse, das Sie sogar einen Monat lang uneingeschränkt und kostenlos nutzen können.

In unserem Vision Channel Webinar "How to evaluate AI Vision without camera" wird genau dieser Fall anhand von Beispielen demonstriert. Durch dieses Vorgehen können Sie Ihre eigene Aufgabe selbstständig bewerten und anhand der Ergebnisse sehen, ob sich die Investition in AI Vision Hardware für Sie lohnt.

Im Fall einer Falschlieferung/-bestellung kontaktieren Sie uns bitte mit unserem Support & Rücksendeformular. Wir werden den Fall dann schnellstmöglich bearbeiten.

Im Fall einer Falschlieferung/-bestellung kontaktieren Sie uns bitte mit unserem Support & Rücksendeformular. Wir werden den Fall dann schnellstmöglich bearbeiten.

Möglicherweise ist die Firmware der Kamera nicht kompatibel mit der Version, gegen die Sie Ihre Vision App im KI-Vision-Studio gebaut haben. Ein Update der Kamera-Firmware könnte helfen. Zur neusten Kamera-Firmware

Über das IDS NXT cockpit können Sie sowohl die Firmware prüfen, als auch gleich aktualisieren.

Sollten Sie weiterhin Probleme damit haben, hilft Ihnen gerne unser Support-Team weiter.

Die Anwendungsfälle im Assistenten erzeugen einfache Vision Abläufe, mit denen Sie Ihre Klassifikations-, Detektions- und Anomalie-Netze schon grundlegend testen und ausführen können.

Um Ihren ganz individuellen Ablauf zu realisieren, können Sie die Assistenten-App im blockbasierten Editor weiterentwickeln oder dort nach Ihren Wünschen komplett neu beginnen.

Alternativ lohnt sich auch ein Blick in unseren Online Marktplatz visionpier. Dort werden schlüsselfertige, auch für IDS NXT, angeboten.

Ja, Sie können für das Training in IDS lighthouse auch Bilder verwenden, die Sie mit einem Smartphone aufgenommen haben, da der Import über eine einfache Ordnerablage erfolgen kann.

In unserem Vision Channel Webinar "How to evaluate AI Vision without camera" zeigen wir diesen Anwendungsfall.

Ja, das ist für IDS NXT Kameras der rio/rome Serien möglich, allerdings müssen sie dazu in ein geeignetes Format konvertiert werden. Neuronale Netze werden auf einer IDS NXT Kamera durch den KI-Core hardwarebeschleunigt ausgeführt - dazu müssen sie in einem speziellen Format vorliegen. Neuronale Netze, die mit IDS lighthouse trainiert wurden, sind bereits im richtigen Format erstellt und können direkt auf die Kamera geladen werden. Wenn Sie bereits mit Keras (mit TensorFlow Backend) trainieren ist die Konvertierung von Netzarchitekturen, wie beispielsweise MobileNet mit wenig Aufwand möglich. IDS stellt dazu spezielle Werkzeuge auf Anfrage zur Verfügung. Wenn Sie genauere Informationen bzw. Unterstützung bei der Konvertierung benötigen, kontaktieren Sie den IDS Vertrieb.

Ja, das ist für IDS NXT Kameras der rio/rome Serien möglich, allerdings müssen sie dazu in ein geeignetes Format konvertiert werden. Neuronale Netze werden auf einer IDS NXT Kamera durch den KI-Core hardwarebeschleunigt ausgeführt - dazu müssen sie in einem speziellen Format vorliegen. Neuronale Netze, die mit IDS lighthouse trainiert wurden, sind bereits im richtigen Format erstellt und können direkt auf die Kamera geladen werden. Wenn Sie bereits mit Keras (mit TensorFlow Backend) trainieren ist die Konvertierung von Netzarchitekturen, wie beispielsweise MobileNet mit wenig Aufwand möglich. IDS stellt dazu spezielle Werkzeuge auf Anfrage zur Verfügung. Wenn Sie genauere Informationen bzw. Unterstützung bei der Konvertierung benötigen, kontaktieren Sie den IDS Vertrieb.

Ja, Bilddatensätze können über den Dialog "Grundeinstellungen" exportiert und in einem beliebigen Benutzerkonto importiert werden.

Bilddatensätze können aber auch innerhalb des IDS lighthouse mit anderen Benutzern "geteilt" werden. Dies ermöglicht kollaboratives Arbeiten an den selben Daten. Verwenden Sie dazu die Funktion "Kollaboration" in den Grundeinstellungen eines Datensatzes.

Für das Training neuronaler Netze (CNN) mit IDS lighthouse ist nur Bildmaterial erforderlich, keine besondere Kamera. Die erzeugten CNNs sind hingegen speziell für IDS NXT Industriekameras und deren plattformspezifischen KI-Beschleuniger optimiert. Folglich können sie nur in Verbindung den jeweiligen Kameramodellen eingesetzt werden.

Alle IDS-Kunden können IDS lighthouse mit uneingeschränktem Funktionsumfang für einen Monat ausprobieren.

Alles, was Sie tun müssen, ist sich mit Ihrem IDS Benutzerkonto bei IDS lighthouse anzumelden und den Gratiszeitraum anzunehmen. Dazu ist kein Vertriebskontakt erforderlich. Die Lizenz wird automatisch aktiviert.

Auch Kunden mit bereits laufender Lizenz können den Gratiszeitraum einmalig aktivieren, und so die Laufzeit kostenfrei um einen Monat verlängern. (Benutzermenü → mein Konto → Rubrik "Lizenz" → Laufzeit verlängern)

Der Gratiszeitraum endet automatisch nach 31 Tagen.

Wenn Sie IDS lighthouse danach weiter nutzen möchten, können Sie im IDS Webstore Lizenz-Verlängerungen mit unterschiedlichen Laufzeiten erwerben.

Die Erstellung eigener Funktionsblöcke für die Verwendung im Editor ist aktuell nicht möglich.

Weitaus mehr Möglichkeiten bei der Gestaltung von Vision Apps, haben Sie mit der C++ Entwicklungsumgebung IDS NXT Vision App Creator.

Ja, es ist möglich, mehrere uEye-Kameras gleichzeitig zu verwenden. Die genaue Anzahl der Kameras, die gleichzeitig verwendet werden können, hängt von verschiedenen Faktoren ab, darunter die Leistungsfähigkeit Ihres Computers, die verfügbaren Schnittstellen (USB, GigE, etc.) und die Software, die Sie für die Bildverarbeitung verwenden.

Hier sind einige allgemeine Punkte zu beachten:

1. Leistung des Computers: Wenn Sie mehrere Kameras anschließen, benötigen Sie möglicherweise einen leistungsstarken Computer, der in der Lage ist, die Bildverarbeitung und den Datentransfer für alle Kameras gleichzeitig zu bewältigen.
2. Schnittstellen: Die Anzahl der Kameras, die Sie anschließen können, hängt von der Anzahl und Art der verfügbaren Schnittstellen an Ihrem Computer ab. Zum Beispiel können Sie mit USB-Erweiterungskarten mehrere USB-Kameras anschließen. Für mehrere GigE-Kameras können Sie Gigabit-Ethernet-Erweiterungskarten und eventuell Switches verwenden. Schnittstellenkarten finden Sie ebenfalls in unserem Produkt-Portfolio.
3. Software: Die Software, die Sie für die Bildverarbeitung verwenden, sollte in der Lage sein, mehrere Kameras gleichzeitig zu steuern und die Bilddaten effizient zu verarbeiten. Viele Bildverarbeitungs-Bibliotheken und Softwarepakete bieten Unterstützung für den Betrieb mehrerer Kameras.
4. Synchronisierung: Wenn eine präzise Synchronisierung zwischen den Kameras erforderlich ist, sollten Sie sicherstellen, dass Ihre Kameras und die verwendete Software diese Funktion unterstützen.

In unserem IDS Vision Channel Video "How-to multi-camera system" erklären wir, worauf man bei der Entwicklung eines Systems mit mehreren Kameras achten sollte. Dazu gehören Überlegungen zu den passenden Schnittstellen, den verschiedenen Kamerafamilien, dem richtigen Hardware-Setup und der Software.

Wenn Ihnen bereits vorsortierte Bilder vorliegen oder Sie mehrere Bilder "auf Knopfdruck" mit einem bestimmten Label versehen möchten, speichern Sie diese einfach gemeinsam in einem Ordner. Alle Bilder dieses Ordners können beim Upload in IDS lighthouse mit dem gewünschten Label versehen werden.

Bilddatensätze und Trainingsprojekte für neuronale Netze können zwischen mehreren IDS lighthouse-Accounts "geteilt" werden. So ist eine kollaborative Zusammenarbeit über mehrere personengebunden Accounts möglich. Nutzen Sie dazu die "Kollaboration" in den Grundeinstellungen eines Datensatzes oder Trainingsprojekts.

Ja. IDS peak basiert zwar vollständig auf GenICam als Kommunikationskanal zu unseren uEye+ Kameras. Doch zusätzlich zu GenTL Producers für GigE Vision® und USB3 Vision® beinhaltet das SDK einen speziellen "uEye Transport Layer", durch den auch uEye Kameras (Matchcode "UI-") an der GenICam Basis verwendbar werden und von den vielen Vorteilen des neuen SDKs profitieren.

Beachten Sie bitte, dass dazu neben IDS peak auch die neueste Version der IDS Software Suite (4.95 oder höher) installiert sein muss. Weitere Informationen und zum Betrieb von uEye Kameras in IDS peak Anwendungen finden Sie im IDS peak Handbuch.

Die KNNs können nicht mit beliebigen Kameras verwendet werden. IDS lighthouse wurde speziell dafür entwickelt, neuronale Netzen für Bildverarbeitungsaufgaben zu trainieren, die mit Kameras und Software von IDS nutzbar sind. IDS NXT Kameras der rio/rome Serien besitzen dafür einen von IDS selbst entwickelten FPGA-Core, der die Inferenz hardwarebeschleunigt ausführt. IDS malibu Modelle arbeiten mit einer speziellen NPU (Neural Processing Unit) von Ambarella. IDS lighthouse stellt die Netze für die jeweilige Plattform im passenden Format zur Verfügung.

Die KNNs können nicht mit beliebigen Kameras verwendet werden. IDS lighthouse wurde speziell dafür entwickelt, neuronale Netzen für Bildverarbeitungsaufgaben zu trainieren, die mit Kameras und Software von IDS nutzbar sind. IDS NXT Kameras der rio/rome Serien besitzen dafür einen von IDS selbst entwickelten FPGA-Core, der die Inferenz hardwarebeschleunigt ausführt. IDS malibu Modelle arbeiten mit einer speziellen NPU (Neural Processing Unit) von Ambarella. IDS lighthouse stellt die Netze für die jeweilige Plattform im passenden Format zur Verfügung.

Bitte verwenden Sie IDS lighthouse auf folgenden Browsern:

• Google Chrome: Version 102.0 oder höher
• Mozilla Firefox: Version 91.0 oder höher
• Microsoft Edge: Version 90.0.818.49 oder höher

Verwenden Sie für den Login die Zugangsdaten Ihres IDS Kundenkontos. Für die Nutzung von IDS lighthouse ist eine Aktivierung per Lizenzschlüssel erforderlich. Als Käufer eines IDS NXT Experience Kits erhalten Sie diesen mit der Lieferung. Für Käufer einer IDS NXT Industriekamera ist für den Zugriff auf IDS lighthouse der Erwerb einer Lizenz erforderlich.

• Im IDS NXT Experience Kit ist eine sechsmonatige Lizenz enthalten.
• Im IDS Webstore lassen sich Lizenz-Verlängerungen mit unterschiedlichen Laufzeiten käuflich erwerben.
• Darüber hinaus können Sie IDS lighthouse kostenlos für vier Wochen mit uneingeschränktem Funktionsumfang auszuprobieren.

Nein. Sofern Sie das IDS NXT Experience Kit Design-In-Kit erworben haben, steht Ihnen der Zugang zu IDS lighthouse für sechs Monate kostenfrei zur Verfügung. Eine automatische Verlängerung der Laufzeit erfolgt nicht. Sie können jedoch anschließend eine kostenpflichtige Lizenzverlängerung erwerben. Auch nach einer Lizenzverlängerung oder Reaktivierung läuft Ihr Zugang automatisch aus. Für weitere Informationen lesen Sie bitte das Dokument "Allgemeine Nutzungsbedingungen für IDS lighthouse".

Das App-basierte Konzept der Kameras ermöglicht die Integration weiterer Kommunikationsprotokolle. Die OPC UA Server Vision App ist ein Beispiel für ein solches Add-on.

Mit Hilfe des Vision App Creator können Anwender ganz eigene Kommunikationskanäle erstellen. Der Fachbeitrag "EyeBot – Vision Guided Robot" beschreibt diesen Anwendungsfall.

Das Video "Integration von IDS NXT in die Fertigungsautomation" erklärt, über welche Möglichkeiten IDS NXT Kameras mit ihrem Umfeld kommunizieren können.

Ja, die meisten uEye+ Kameras mit GigE Vision bzw. USB3 Vision Interface unterstützen sowohl Hardware- als auch Software-Trigger für die Bildaufnahme.

• Im Hardware-Trigger-Modus wird ein I/O-Signal als Auslöser für die Bildaufnahme verwendet. Wenn die Kamera ein Trigger-Signal auf der Leitung erhält, wird ein einzelnes Bild aufgenommen und übertragen.
• Im Software-Trigger-Modus wird ein Softwarebefehl als Auslöser für die Bildaufnahme verwendet. Der Software-Befehl wird von einer Anwendungs-Software auf einem Host-PC ausgeführt und somit an die Kamera übermittelt. Wenn die Kamera den Software-Befehl empfängt, wird ein einzelnes Bild aufgenommen und übertragen.

HW Trigger vs. SW Trigger

Das Verfahren mit Software-Trigger hat den Vorteil, dass keine zusätzliche Hardware benötigt wird, was es einfach und kostengünstig macht. Allerdings kann es durch die Art und Weise, wie Betriebssysteme arbeiten, zu unvorhersehbaren Verzögerungen zwischen dem Moment, in dem der Softwarebefehl gegeben wird, und dem tatsächlichen Start der Bildaufnahme kommen. Diese Verzögerungen sind nicht genau vorhersagbar. Daher ist der Software-Trigger für Anwendungen, die sehr präzise Reaktionszeiten von 10 Millisekunden oder weniger erfordern, nicht optimal. In solchen Fällen sollte ein Hardware-Trigger verwendet werden, der eine zuverlässigere und genauere Steuerung ermöglicht.

Handbuch:

• Software Trigger
• Hardware Trigger
• Triggereinsstellungen im IDS peak Cockpit

Techtipp: Triggern nach dem Lego-Prinzip

Die Triggermöglichkeiten von uEye+ Kameras sind durch GenICam und der SFNC noch vielfältiger nutzbar. Die Trennung triggerauslösender Signale (Software) von triggerfähigen Geräteeingängen (Hardware) macht die Verwendungsmöglichkeiten von "Triggern" noch variantenreicher. Damit ist die Auslösung einer Bildaufnahme nicht mehr beschränkt auf eine externe Quelle. Auch Zähler, Timer, generierte PWM Signale oder ein Software-Event sind mögliche "Signalgeber". In diesem Techtipp zeigen wir die verschiedenen Möglichkeiten mit Beispielen.

IDS peak und uEye+ Kameras sind unsere Neuentwicklungen, in die wir unsere gesamte Innovationskraft stecken. Neue Softwarefunktionen und neue Sensoren werden nur noch in diese Zukunftsprodukte integriert. Deshalb empfehlen wir für alle neuen Kundenprojekte ausschließlich die Verwendung von IDS peak zur Anwendungsentwicklung mit uEye+ Kameras.

Als IDS-Kunde können Sie Ihre bewährten uEye Bestandskameras (mit Matchcode "UI-") auch in neuen Anwendungen mit IDS peak weiterverwenden. Möglich macht das unser spezieller "uEye Transport Layer", durch den sie an der standardisierten Codebasis des neuen SDKs verwendbar sind und ebenfalls von den vielen Vorteilen des neuen SDKs profitieren.

Wenn Sie dennoch Fragen haben, welche Produktlinie Sie für Ihr Vorhaben einsetzen sollen, setzen Sie sich gerne mit unserem Sales Team in Verbindung.

Diese Datensätze werden als Beispiel mitgeliefert, um den Einstieg zu vereinfachen und bereits erste Erfahrungen zu machen. Sie können auch einfach gelöscht werden und sind danach nicht mehr verfügbar.

Ein Hotpixel ist ein Pixel des Bildsensors, der aufgrund eines Fehlers ständig "an" ist und daher immer ein helles Signal liefert, unabhängig von der tatsächlichen Lichtmenge, die auf den Sensor fällt. Dies kann zu Bildfehlern führen, insbesondere bei Langzeitbelichtungen oder bei hohen Sensor-Temperaturen.

IDS Kameras bieten eine adaptive Hotpixel-Korrektur, welche die Pixelwerte der Hotpixel während der Laufzeit der Anwendung korrigieren kann. Die Methode ist "adaptiv", weil die korrigierten Pixelwerte kontinuierlich zu den umgebenden Pixeln in Bezug auf Richtung und Intensität angepasst werden.

Einige wichtige Punkte zur adaptiven Hotpixel-Korrektur:

    Die adaptive Hotpixel-Korrektur wird auf dem Host PC durchgeführt.
    Die adaptive Hotpixel-Korrektur kann nur mit RAW-Pixel-Formaten verwendet werden.
    Bildvorverarbeitung, die in der Kamera ausgeführt wird, beeinflusst die danach im Host PC arbeitende Hotpixel-Korrektur.
    Nachfolgende Bildverarbeitungsschritte auf dem Host PC, z.B. Debayering, Farbkorrektur usw. haben keinen Einfluss auf die Hotpixel-Korrektur.

Info-Quellen:

• IDS peak Handbuch: Hotpixel korrigieren
• IDS peak Handbuch: Host Funktionen

Ein KNN ("künstliches neuronales Netz") bezeichnet Netzwerke, die dazu trainiert werden, bestimmte Aufgaben autonom zu lösen. Im Vergleich zur klassischen, regelbasierten Bildverarbeitung eignen sich KNNs dann, wenn Objekte große Variationen aufweisen, teils verdeckt sind oder nur schwer über mathematische Algorithmen definiert werden können. Durch IDS lighthouse sind KNNs auch durch Laien trainierbar.

Inferenz bedeutet "schlussfolgern". Im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz bezeichnet Inferenz die Fähigkeit, ein durch Deep Learning erworbenes "Wissen" auf neue Daten anzuwenden. Eine Inferenzkamera ist somit in der Lage, durch ein vortrainiertes neuronales Netz neu aufgenommene Bildinhalte PC-unabhängig zu bewerten bzw. zu kategorisieren.

Ihre Zugangsdaten für IDS lighthouse sind mit denen Ihres IDS Kundenkontos identisch. Um das Zugangspasswort dafür zurückzusetzen, verwenden Sie den Link "Passwort vergessen?" auf der Anmeldeseite. Mit dem neuen Passwort können Sie sich dann auch wieder bei IDS lighthouse anmelden.

Gemäß den Nutzungsbedingungen (Abs. 4) und in Einklang mit der geltenden „Europäischen Datenschutz-Grundverordnung“ werden sämtliche personenbezogene Daten (zum Beispiel Projekte, Bilder oder trainierte Netze) vier Wochen nach Ende des Nutzungsvertrags bzw. Ablauf einer gültigen Lizenz automatisch vollständig und unwiederbringlich gelöscht.

Sie können jedoch mittels der Export Funktion selbständig Backups erstellen, die Sie dann zu einem späteren Zeitpunkt wieder verwenden/importieren können.

Aktuell können Anwender Bilder in den Formaten GIF, JPG, PNG, BMP und TIFF verwenden, um ein künstliches neuronales Netz in IDS lighthouse zu trainieren. Weitere Hinweise zum Hochladen von Bilddaten finden Sie in der IDS lighthouse Dokumentation (Kapitel: Datensätze verwalten -[gt] Bilder hochladen)

Die Systemvoraussetzungen für IDS lighthouse, wie beispielsweise unterstütze Webbrowser oder ob JavaScript aktiv sein muss, können Sie in der Dokumentation nachlesen (Kapitel: Voraussetzungen)

Die hochgeladenen Bilddaten werden vor der Speicherung auf die maximal notwendige Bildgröße verkleinert. Ihre Bilddaten liegen in IDS lighthouse daher ggf. nicht mehr in Originalauflösung vor.

Wenn Sie Unterstützung mit einem IDS-Produkt benötigen oder ein anderes Anliegen mit unserem Produkt-Support besprechen möchten, öffnen Sie ein Support-Ticket. Wir werden uns umgehend darum kümmern.

Dafür kann der Kameraparameter "Durchsatzgrenze für die Geräteverbindung" (DeviceLinkThroughputLimit) verwendet werden, der den maximalen Datendurchsatz (in Bytes pro Sekunde) festlegt, den eine Kamera über ihre Schnittstelle senden kann. Dadurch lässt sich die Datenrate und damit auch notwendige Leistung des PC-Systems reduzieren bzw. optimieren.

Einsatz:

• Das kann hilfreich sein, um beispielsweise „Performance-schwächere“ Systeme, wie einen Paspberry Pi optimal auszulasten.
• Bei den uEye Kameras der X-Serien, die keinen Speicher besitzen, kann dieser Parameter hilfreich sein, einen zuverlässigen Betrieb zu gewährleisten.
• Auch in Multikameraanwendungen ist die Kontrolle des maximalen Datendurchsatzes jeder Kamera von Vorteil.

Weiterführende Infos:

• „DeviceLinkThroughputLimit“ kann im Nodetree der uEye Kameras gefunden und eingestellt werden.
• Benutzerhandbuch Kapitel: Device Link Throughput Limit
• Vision Channel Video "How-to multi-camera system"
• Techtipps: "Bandbreite im Griff" und "Uhrenvergleich"

Die Reklamation, Rücksendung oder Austausch eines fehlerhaften IDS Produkts leiten Sie am einfachsten über unseren RMA-Prozess ein.

Eine Prüfung, Reinigung, Reparatur, usw. beauftragen Sie am einfachsten mit dem Formular "Reparaturauftrag".

Stellen Sie eine Verbindung zu Ihrer Kamera mit dem IDS NXT cockpit her. Dann können Sie Ihr trainiertes neuronales Netz aus dem KI-Vision-Studio mit einer Vision App laden und aktivieren.

Haben Sie in IDS lighthouse auch eine Vision App erstellt, ist das Vorgehen ganz ähnlich. Verwenden Sie im IDS NXT cockpit den Vision App Manager, um Apps zu laden, konfigurieren oder löschen.

Sie finden die Information zur Dauer der Laufzeit in Ihrem IDS lighthouse Profil. Rufen Sie dazu bitte die Seite www.ids-lighthouse.ai/profile auf. Zwei Wochen vor Ablauf Ihrer Lizenz werden Sie per E-Mail benachrichtigt. Ist Ihr Zugang bereits abgelaufen, werden Sie beim Login aufgefordert einen neuen Lizenzschlüssel einzugeben.

Ziehen Sie einfach ROIs (Rahmen) um die gewünschten Inspektionsbereiche. Diese sollten möglichst präzise, ohne Ränder sein und 1/10 der Größe des Gesamtbildes nicht unterschreiten. Wenn Ihr gewünschtes Objekt kleiner ist, sollten größere Aufnahmen der zu inspizierenden/zu findenden Stelle gemacht werden.

Anschließend wählen Sie im Trainingsprojekt aus, ob Sie die Bereiche inspizieren/klassifizieren oder im Bild finden/detektieren wollen.

Weitere Informationen zur Vorgehensweise beim CNN Training bzw. beim Labeln von Bilddaten bekommen Sie in folgenden Videos:

• Deep Learning Basics and Approaches with IDS NXT
• Spotlight on Object Detection with IDS NXT

Unser Hosting Partner Microsoft (Azure Cloud) arbeitet nach strengsten Sicherheitsvorschriften und einer Reihe von ISO-Standards, wodurch Ihre Daten sehr sicher sind.

Es bleibt allein Ihre Entscheidung, wer Zugriff auf Ihre Daten haben darf. Zusätzliche Informationen zur Nutzung von IDS lighthouse bei dem Hosting-Anbieter finden Sie in unseren Nutzungsbedingungen.

Zum Einstieg und zum Kennenlernen von uEye+ und IDS peak das folgende Video:

• Unboxing uEye+

Mit der IDS peak comfortC API können Anwender der IDS Software Suite ohne Erlernen einer neuen Programmiermethodik (z.B. GenICam) schnell und einfach auf IDS peak wechseln.

Ein nützliches Werkzeug und Nachschlagewerk während der Entwicklung von eigenen Anwendungen ist unser IDS peak Handbuch. Dort finden Sie neben einer vollständigen Funktionsreferenz und zahlreiche Code-Beispiele für die Programmiersprachen C, C++, C# und Python auch Grundlagenwissen über uEye Kameras, sowie modellspezifische Hinweise.

Weitere Informationen zum Umgang mit IDS peak und uEye+ Kameras finden Sie in der Knowledgebase und in unserem IDS Vision Channel. Mit Fragen können Sie sich aber auch gerne mit unserem Sales Team in Verbindung setzen.

Die allgemeinen Kosten für eine Reparatur können Sie dem Formular für einen möglichen Reparaturauftrag entnehmen.

Es können mehrere Vision Apps gleichzeitig ausgeführt werden.

Es kann jedoch immer nur eine Vision App aktiv sein, die den KI-Beschleuniger einer IDS NXT Kamera verwendet, also CNNs ausführt. Fall

Modellspezifische Hinweise für ein bestimmtes Kameramodell finden Sie im IDS peak Handbuch im Abschnitt B: uEye+ Kameras betreiben → Modellspezifische Hinweise