Hilfe von A bis Z

Ja, Sie können für das Training in IDS NXT lighthouse auch Bilder verwenden, die Sie mit einem Smartphone aufgenommen haben, da der Import über eine einfache Ordnerablage erfolgen kann.

In unserem Vision Channel Webinar "How to evaluate AI Vision without camera" zeigen wir diesen Anwendungsfall.

Ja, Bilddatensätze können über den Dialog "Grundeinstellungen" exportiert und in einem beliebigen Benutzerkonto importiert werden.

Bilddatensätze können aber auch innerhalb des IDS NXT lighthouse mit anderen Benutzern "geteilt" werden. Dies ermöglicht kollaboratives Arbeiten an den selben Daten. Verwenden Sie dazu die Funktion "Kollaboration" in den Grundeinstellungen eines Datensatzes.

Unsere beiden Hosting Partner Microsoft (Azure Cloud) und Amazon (AWS) arbeiten nach strengsten Sicherheitsvorschriften und einer Reihe von ISO-Standards, wodurch Ihre Daten sehr sicher sind.

Es bleibt allein Ihre Entscheidung, wer Zugriff auf Ihre Daten haben darf. Zusätzliche Informationen zur Nutzung von IDS NXT lighthouse bei den beiden Hosting-Anbietern finden Sie in unseren Nutzungsbedingungen.

Zur Ausführung neuronaler Netze in IDS NXT Kameras braucht es einen Anwendungsworkflow. Eine sogenannte Vision App bestimmt, wie und wann Bildaufnahmen erzeugt und der KI-basierten Bildauswertung zugeführt werden. Auch die weitere Verarbeitung und Kommunikation der Ergebnisse wird durch die Vision App festgelegt.

Es gibt Vision Apps zur Klassifikation und Detektion. Diese konfigurieren Sie nur noch mit ihren selbst trainierten Netzen.

Im cloudbasierten KI Vision Studio können Sie mit dem blockbasierten Editor oder dem Anwendungsassistenten auch eigenen individuelle Workflows als Vision Apps für ihre Netze erstellen. Diese können Sie dort auch mit Testdaten evaluieren bevor Sie Netz und App mit dem IDS NXT cockpit auf die Kamera laden und ausführen.

Schauen Sie sich zur App-Erstellung unser Tutorial-Video an.

Die Anwendungsfälle im Assistenten erzeugen einfache Vision Abläufe, mit denen Sie Ihre Klassifikations-, Detektions- und Anomalie-Netze schon grundlegend testen und ausführen können.

Um Ihren ganz individuellen Ablauf zu realisieren, können Sie die Assistenten-App im blockbasierten Editor weiterentwickeln oder dort nach Ihren Wünschen komplett neu beginnen.

Alternativ lohnt sich auch ein Blick in unseren Online Marktplatz visionpier. Dort werden schlüsselfertige, auch für IDS NXT, angeboten.

Die Erstellung eigener Funktionsblöcke für die Verwendung im Editor ist aktuell nicht möglich.

Weitaus mehr Möglichkeiten bei der Gestaltung von Vision Apps, haben Sie mit der C++ Entwicklungsumgebung IDS NXT Vision App Creator.

Stellen Sie eine Verbindung zu Ihrer Kamera mit dem IDS NXT cockpit her. Dann können Sie Ihr trainiertes neuronales Netz aus dem KI-Vision-Studio mit einer Vision App laden und aktivieren.

Haben Sie in IDS NXT lighthouse auch eine Vision App erstellt, ist das Vorgehen ganz ähnlich. Verwenden Sie im IDS NXT cockpit den Vision App Manager, um Apps zu laden, konfigurieren oder löschen.

Möglicherweise ist die Firmware der Kamera nicht kompatibel mit der Version, gegen die Sie Ihre Vision App im KI-Vision-Studio gebaut haben. Ein Update der Kamera-Firmware könnte helfen. Zur neusten Kamera-Firmware

Über das IDS NXT cockpit können Sie sowohl die Firmware prüfen, als auch gleich aktualisieren.

Sollten Sie weiterhin Probleme damit haben, hilft Ihnen gerne unser Support-Team weiter.

Die KNNs können nicht mit beliebigen Kameras verwendet werden. IDS NXT lighthouse wurde speziell dafür entwickelt, neuronale Netzen für Bildverarbeitungsaufgaben zu trainieren, die ausschließlich auf IDS NXT Industriekameras ausführbar sind. Dazu verfügen diese über einen von IDS selbst entwickelten KI-Core, der die Inferenz hardwarebeschleunigt ausführt. Dazu stellt IDS NXT lighthouse die Netze in einem speziellen Format bereit, das nur von der IDS NXT Firmware interpretiert werden kann.

Es können mehrere Vision Apps gleichzeitig auf einer IDS NXT Kamera ausgeführt werden. Jedoch kann nur eine Vision App aktiv sein, die den deep ocean core verwendet, also CNNs ausführt.

Falls Sie mehrere KI-basierte Analyseschritte hintereinander ausführen wollen, geht das auch in einer App. Mit dem blockbasierten Editor in IDS NXT lighthouse können Sie solche Abläufe problemlos zusammenbauen.

Die in IDS NXT lighthouse erstellten Vision Apps können Sie auf beliebig vielen IDS NXT Kameras ohne zusätzliche Runtime Lizenzkosten oder technische Einschränkungen nutzen.

Die Kosten belaufen sich lediglich auf die pauschale Nutzer-Lizenz des KI-Vision-Studios und die Kameras.

Ja, das ist möglich, allerdings müssen sie dazu in ein geeignetes Format für den deep ocean core konvertiert werden, so dass sie auf der Kamera hardwarebeschleunigt ausgeführt werden.

Wenn Sie bereits mit Keras (mit TensorFlow Backend) trainieren ist die Konvertierung von Netzarchitekturen, wie beispielsweise MobileNet mit wenig Aufwand möglich. IDS stellt dazu spezielle Werkzeuge, wie IDS NXT ferry zur Verfügung.

Wenn Sie genauere Informationen bzw. Unterstützung bei der Konvertierung benötigen, kontaktieren Sie den IDS Vertrieb oder unser Support-Team.