Anwendungsberichte

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Robotik - Ensenso N

Selbständig lernende Roboter lösen Aufgaben mit Hilfe einer Ensenso 3D-Kamera

Gesehen, gespeichert, gelernt

Das Ausprobieren verschiedener Verhaltensweisen gehört zu den klassischen Lernmethoden. Erfolg oder Misserfolg entscheiden darüber, welches Gebaren übernommen und somit gelernt wird. Dieses Prinzip lässt sich auf die Welt der Roboter übertragen. Am Institut für Intelligente Prozessautomation und Robotik des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) befasst sich die Robot Learning Group (ROLE) mit verschiedenen Schwerpunkten in den Bereichen des maschinellen Lernens. Dabei erforschen die Wissenschaftler, wie Roboter durch selbstständiges Ausprobieren lernen Aufgaben zu lösen. Diese Methoden werden insbesondere für das Lernen von Objektmanipulation eingesetzt, beispielsweise für das Greifen von Objekten in einem typischen Bin Picking Szenario. Eine Ensenso N10 3D-Kamera direkt am "Kopf" des Roboters liefert die benötigten Bilddaten.

Robotik - Ensenso N

Hocheffiziente Roboterzelle mit Ensenso Stereo-3D-Kamera

Die perfekte Ergänzung

Die Globalisierung macht Produkte vergleichbarer und Angebotszyklen schneller. Die Zeiten, in denen man Industriekomponenten ohne weiteres "über den Ladentisch" verkaufen konnte, sind passé. Auch im Robotikmarkt setzen sich kleinere Hersteller gegen die Marktführer langfristig nur durch hohe technische Kompetenz und Innovation in Nischensegmenten durch. Eine 3D-Bildverarbeitungslösung in Kombination mit 6-Achs Robotik eröffnet auch kleinen und mittelständischen Unternehmen neue Möglichkeiten, sich am Markt zu etablieren. Die ALG Automaisierungslösungen GmbH mit Hauptsitz in Baden bei Wien nutzt dieses Zusammenspiel für ihre Anwendungen - beispielsweise in einer Bin Picking Roboterzelle mit integrierter Ensenso 3D-Kamera.

Sport - USB 3 LE

Bikefitting System mit IDS Kamera führt Profisportler zum Erfolg

Erfolg im Sattel

Im Profiradsport spielt neben dem Streben nach Leistungssteigerung die Vermeidung von Verletzungen eine wichtige Rolle. Die exzessive repetitive Bewegung des Tretens und die falsche Haltung auf dem Rad können funktionelle und biomechanische Dysfunktionen bewirken, die zu Leistungsabfall und Schmerzen führen. Das französische Unternehmen AR-Entraînement hat ein Bike-Fitting Analysesystem entwickelt, das auf die Bewertung der spezifischen Leistungsanforderungen und körperlichen Fähigkeiten und Gegebenheiten der einzelnen Radrennfahrer setzt. Eine UI-3240LE Kamera mit USB 3.0 Schnittstelle von IDS erfasst dabei den Bewegungsablauf des Sportlers.

Automotive - Ensenso N

Automatisches Sichtprüfsystem von Druckgussteilen für die Automobilindustrie

Aus einem Guss

In der Automobilindustrie werden vermehrt Druckgussteile aus Aluminium- und Magnesiumlegierungen eingesetzt. Ihr Vorteil: sie sorgen für eine erhebliche Reduktion des Fahrzeuggewichts. Eine Null-Fehler-Qualität bei möglichst geringen Kosten ist dabei der erklärte Anspruch an die Gussstücke. Automatisierung lautet daher das Zauberwort, speziell in den Bereichen Produktion und Verarbeitung. Das System der VisionTools Bildanalyse Systeme GmbH mit integrierter Bildverarbeitung erfasst mit Hilfe einer Ensenso 3D Kamera die Bauteilgeometrie jedes einzelnen Gussteile und prüft dessen Beschaffenheit und Vollständigkeit.

Materialanalyse - USB 3 uEye ML

Automatische Qualitätskontrolle im Karosseriebau in Echtzeit

Fehler im Fokus

In der Automobilindustrie ist Kleben zu einer Schlüsseltechnologie geworden, die andere Fügetechnologien mehr und mehr ersetzt. Sowohl Motor- als auch Karosserieteile werden geklebt, und das aus gutem Grund: geklebte Autos schneiden im Crashtest in der Regel besser ab als geschweißte - vorausgesetzt die Qualität der Bauteile und Klebestellen ist einwandfrei. Moderne Klebstoffsysteme sind somit zu einem Sicherheitsfaktor in der Automobilindustrie geworden. Entscheidend für die Hersteller ist die Zuverlässigkeit der Qualitätskontrolle von Industrieteilen jeglicher Art, denn fehlerhafte Teile durch mangelnde Konformität haben schwerwiegende Auswirkungen auf die Produktionsleistung.