AI-Vision in wenigen Schritten

So einfach funktioniert Bildverarbeitung

Break the rules - Think Inferent

Bildverarbeitung mit IDS NXT beruht auf Systemkomponenten, die optimal aufeinander abgestimmt sind und einem Schritt-für-Schritt Workflow, der einfach verständlich zur eigenen Anwendung führt.

Der große Vorteil gegenüber klassischer Embedded-Vision Entwicklung in Kombination mit regelbasierter Bildverarbeitung liegt in der Vereinfachung. Arbeitsschritte, bei denen spezielle Kenntnisse in der Embedded-Programmierung oder dem Training von neuronalen Netzen notwendig sind, übernimmt IDS NXT. Anwender können sich so auf das Wesentliche konzentrieren. Das Komplettsystem unterstützt dabei in wenigen Phasen von der Idee bis zur vollständig laufenden Anwendung.

Der "It's so easy!"-Workflow
Schritt für Schritt zu Ihrer Anwendung

IDS NXT bietet in allen Projektphasen einen einfachen Weg zum Ziel. Lernen Sie die IDS NXT Komponenten kennen.

1. Bilddaten sammeln

IDS NXT erlaubt einfaches Sammeln und Importieren von Bilddaten für unterschiedliche Bildverarbeitungslösungen von verschiedenen Quellen über eine simple Dateiablage.

Anwendungsbilder können aus einem bestehenden Datenbestand stammen, komfortabel über das IDS NXT cockpit und IDS NXT Kameras vorbereitet werden oder auch einfach mit einem Smartphone aufgenommen sein.

2. Datensätze organisieren

IDS lighthouse erlaubt den Import von Bildern aus einfachen Ordnerstrukturen mit gleichzeitiger Zuordnung von Kategorien für Klassifizierungen oder Anomalie-Analysen.

Ein ROI-Editor ermöglicht zudem, gezielt Bildbereiche für Objekterkennungen zu markieren.

Über die Datenverwaltung lassen sich alle Anwendungsdaten sowohl für das Training als auch für begleitende Tests Ihrer Bildverarbeitung optimal vorbereiten.

3. KI trainieren

Führen Sie ein oder mehrere parallele Trainings mit unterschiedlichen Bild- und Testdaten, oder alternativen Vorgaben per Knopfdruck durch und lassen sich per E-Mail über den Trainings-Status informieren.

Trainingsergebnisse lassen sich direkt im Webprotokoll analysieren und durch Werkzeuge, wie Confusion-Matrix sowie Attention-Maps mit Ihren Testbildern validieren und verstehen. Damit lassen sich neuronale Netze gezielt verbessern und nachtrainieren, bevor sie zum Einsatz kommen.

4. Vision App erstellen

Mit dem blockbasierten Editor und dem Anwendungsassistenten lassen sich individuelle Bildverarbeitungsabläufe mit Machine-Learning-Methoden, wie der Detektion oder Klassifikation von Objekten, auch ohne Programmierkenntnisse erstellen. Die Anwendungen lassen sich zudem mit Ihren gespeicherten Bilddaten in der Cloud testen und debuggen, noch bevor sie auf eine intelligente IDS NXT Industriekamera geladen und ausgeführt werden.

5. AI-Vision App on-the-edge ausführen

Eine mit IDS lighthouse erstellte Vision App kann über das IDS NXT cockpit einfach auf einer IDS NXT Kamera hochgeladen und aktiviert werden. Zur Ausführung Ihrer trainierten CNNs stehen auch Vision Apps, bspw. zur Klassifizierung oder Objekterkennung, auf den Kameras zur Verfügung.

Wartung und Erweiterung von Anwendungen

Vision Apps, die mit dem blockbasierten Editor erstellt wurden, lassen sich über das Webfrontend der Kamera einfach weiterbearbeiten.

Mit neuen Erkenntnissen und weiteren Bilddaten können Sie Ihre neuronalen Netze mit dem AI-Vision-Studio IDS lighthouse kontinuierlich verbessern und so den Durchsatz Ihrer Anwendung erhöhen.

Problemlöser?

Sie benötigen Hilfe bei einer Anwendung oder haben spezifische Fragen zum Start mit IDS NXT?
Wir haben verschiedene Informationen zusammengestellt, um Ihnen schnell zu helfen.

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