Welche Industriekameras eignen sich für Pakethandling, Paketvermessung, Barcode-Lesung und Track-and-Trace?
Die industrielle Bildverarbeitung übernimmt in modernen Logistikzentren unterschiedliche Aufgaben: Sie erkennt und vermisst Pakete, liest Barcodes und Versandetiketten, verfolgt Sendungen und liefert Robotern die notwendigen Informationen zum sicheren Greifen. Welche Industriekamera sich für die Aufgaben eignet, hängt davon ab, ob 2D-Bilder, Tiefendaten, detaillierte 3D-Punktwolken oder eine kamerainterne KI-Auswertung benötigt werden.
Für die Paketvermessung und die Positionsbestimmung von Paketen auf Förderbändern eignen sich Kameras mit einer Time-of-Flight-Technologie (ToF), wie die Nion 3D-ToF-Kamera. Für die Barcode-Lesung sowie die Erfassung von Klarschrift und Versandetiketten sind die hochauflösenden 2D-Industriekameras der uEye-Familie geeignet. Sollen OCR, Labelklassifikation oder KI-basierte Prüfungen direkt im Vision-System ausgeführt werden, bieten sich die IDS NXT KI-Kameras an. Für Track-and-Trace können uEye 2D-Kameras mit der Nion 3D-ToF-Kamera zur Erfassung von Position, Höhe und Volumen kombiniert werden. Bei robotergestütztem Pakethandling, Depalettierung und Bin Picking liefern die Stereovision-Kameras der Ensenso-Familie präzise Punktwolken für die Objekterkennung und Greifplanung.
Die konkrete Kameraauswahl richtet sich unter anderem nach dem Messfeld, dem Arbeitsabstand, der Fördergeschwindigkeit, der Genauigkeit, der Beleuchtung, den Umgebungsbedingungen und der Auswertungsarchitektur.
Anforderungen an Industriekameras in Logistik-Anwendungen
Ob Pakethandling, Paketvermessung, Barcode-Lesung oder Track-and-Trace: In Logistikanwendungen müssen Industriekameras Pakete auch bei hohen Fördergeschwindigkeiten zuverlässig erfassen. Welche Anforderungen besonders wichtig sind, hängt davon ab, ob die Kamera Codes lesen, Abmessungen bestimmen oder Position und Bewegung eines Pakets verfolgen soll.
Zu den wichtigsten Auswahlkriterien gehören:
- Auflösung:
- Sie bestimmt, ob kleine Barcodes, Schriften, Paketkanten oder Höhenunterschiede zuverlässig erkannt werden können.
- Fördergeschwindigkeit:
- Bei schnell bewegten Paketen sind kurze Belichtungszeiten, eine ausreichende Bildrate und eine bewegungsscharfe Aufnahme erforderlich.
- Sichtfeld und Arbeitsabstand:
- Die Kamera muss den relevanten Bereich des Förderbandes und die vorkommenden Paketgrößen aus der verfügbaren Montageposition erfassen.
- 2D- oder 3D-Daten:
- Für Barcodes und Labels werden detailreiche 2D-Bilder benötigt. Paketabmessungen, Höhe, Position und Volumen lassen sich mithilfe von 3D- beziehungsweise Tiefendaten bestimmen.
- Beleuchtung und Oberflächen:
- Kartonfarben, reflektierende Folien, Klebebänder, beschädigte Etiketten und wechselndes Umgebungslicht dürfen die Erkennung möglichst wenig beeinträchtigen.
- Triggerung und Synchronisation:
- Die Bildaufnahme muss exakt zum richtigen Zeitpunkt erfolgen. Bei Track-and-Trace müssen Identifikations-, Positions- und Messdaten eindeutig demselben Paket zugeordnet werden.
Anwendungen
Pakethandling
Typische Anwendung
Pakete auf Förderbändern erkennen, lokalisieren und überwachen
Empfohlene Kamerafamilie
Nion 3D-ToF-Kamera
Wichtige Eigenschaften
Echtzeitfähige Tiefenerfassung, Erkennung von Position und Pakethöhe, großes Messfeld, zuverlässige Erfassung bewegter Pakete
Beim Pakethandling muss die Kamera erkennen, wo sich ein Paket befindet, wie hoch es ist und welchen Bereich des Förderbandes es belegt. So lassen sich beispielsweise Pakete lokalisieren, Abstände kontrollieren, Staus erkennen und nachfolgende Sortierprozesse steuern.
Die Nion 3D-ToF-Kamera liefert für jeden Bildpunkt eine Tiefeninformation. Dadurch können Position, Kontur und Höhe eines Pakets in Echtzeit bestimmt werden. Das eignet sich besonders für dynamische Fördertechnik-Anwendungen, bei denen robuste 3D-Daten benötigt werden, ohne eine komplexe Stereo-Auswertung durchführen zu müssen.
Für einfache Anwesenheits- oder 2D-Positionskontrollen können je nach Anwendung auch uEye 2D-Kameras eingesetzt werden.
Paketvermessung
Typische Anwendung
Länge, Breite, Höhe und Volumen von Paketen bestimmen
Empfohlene Kamerafamilie
Nion 3D-ToF-Kamera
Wichtige Eigenschaften
Hohe Tiefenauflösung, zuverlässige Kantenerkennung, passendes Messfeld, geeigneter Arbeitsabstand, Robustheit gegenüber unterschiedlichen Kartonoberflächen
Bei der Paketvermessung werden die Abmessungen eines Pakets automatisch erfasst. Die gewonnenen Daten können beispielsweise in DWS-Systemen (Dimensioning, Weighing and Scanning) genutzt werden, die Pakete automatisch vermessen, wiegen und identifizieren. Darüber hinaus dienen die Daten der Berechnung des Volumengewichts, der Lagerplatzplanung und der Optimierung von Transportkapazitäten.
Die Nion 3D-ToF-Kamera stellt direkt Tiefenwerte pro Pixel bereit. Ist die Ebene des Förderbandes bekannt, lässt sich daraus die Höhe des Pakets bestimmen. Über die erkannten Paketkonturen können außerdem Länge, Breite und Volumen berechnet werden.
Für die konkrete Auslegung sind die geforderte Messgenauigkeit, das Messfeld, der Arbeitsabstand und die Fördergeschwindigkeit entscheidend. Auch dunkle Kartons, glänzende Klebebänder, Folien oder unregelmäßig geformte Pakete sollten bei einem Test unter realen Bedingungen berücksichtigt werden.
Barcode-Erfassung
Typische Anwendung
1D-Barcodes, Data-Matrix-Codes und QR-Codes auf Paketen lesen
Empfohlene Kamerafamilien
uEye 2D-Kameras | uEye CP | uEye SE | uEye FA | uEye XCP
Wichtige Eigenschaften
Passende Auflösung, Global-Shutter, kurze Belichtungszeit, hohe Bildqualität, zuverlässige Triggerung
Anwendungsbericht
Vision AI Label Reader erfasst Etiketten vollautomatisch und schafft Prozesssicherheit
Für die Barcode-Erfassung wird ein scharfes und kontrastreiches 2D-Bild benötigt. Entscheidend ist, dass auch kleine Codes während der Beförderung zuverlässig erfasst werden.
Die uEye-Kamerafamilien bieten unterschiedliche Sensoren, Auflösungen, Bauformen und Schnittstellen. Dadurch lassen sich die 2D-Industriekameras an die Größe des Sichtfelds, die Fördergeschwindigkeit, den verfügbaren Bauraum und die Umgebungsbedingungen anpassen.
Bei schnellen Förderbändern sind Global-Shutter-Sensoren, kurze Belichtungszeiten und eine passende Beleuchtung besonders wichtig. Monochromkameras eignen sich häufig für die reine Code-Lesung. Eine Farbkamera kann sinnvoll sein, wenn zusätzlich farbige Labels, Markierungen oder Verpackungsmerkmale ausgewertet werden sollen.
Track-and-Trace
Typische Anwendung
Pakete identifizieren und entlang des Materialflusses verfolgen
Empfohlene Kamerafamilien
uEye 2D-Kameras in Kombination mit Nion 3D-ToF-Kamera
Wichtige Eigenschaften
Zuverlässige Code-Lesung, Positions- und Volumenerfassung, präzise Triggerung, Zeitstempel und synchronisierte Daten
Bei Track-and-Trace werden Pakete entlang des gesamten Logistikprozesses eindeutig identifiziert und den zugehörigen Datensätzen zugeordnet. Dadurch wird eine lückenlose Sendungsverfolgung ermöglicht, einschließlich aktueller Statusmeldungen zum Verbleib der Pakete.
Eine uEye 2D-Kamera erfasst Barcodes oder Versandetiketten und ermöglicht so die eindeutige Identifikation der Pakete. Bei erweiterten Anforderungen kann sie durch eine Nion 3D-ToF-Kamera ergänzt werden, die zusätzliche Informationen zu Position, Höhe und Volumen liefert. Dadurch lassen sich beispielsweise Paketüberlappungen erkennen und der Belegungsgrad des Förderbandes bestimmen. Mithilfe gemeinsamer Triggersignale oder Zeitstempel können die 2D- und 3D-Daten eindeutig demselben Paket zugeordnet werden. Die erfassten Informationen lassen sich anschließend an ein Warehouse-Management-System (WMS), einen Materialflussrechner oder direkt an die Anlagensteuerung übermitteln.
Übersicht: Welche Kamerafamilie eignet sich für welchen Logistikbereich?
Anwendung |
Empfohlene IDS-Kamerafamilie |
Worauf kommt es an? |
Warum passt diese Technologie? |
|---|---|---|---|
Paketvermessung |
Messgenauigkeit, Messfeld, Arbeitsabstand, Fördergeschwindigkeit und Paketoberfläche |
Nion liefert für jeden Bildpunkt eine Tiefeninformation. Damit lassen sich Länge, Breite, Höhe und Volumen von Paketen bestimmen, beispielsweise in DWS-Systemen oder bei der automatischen Frachtvermessung. |
|
Pakethandling auf Förderbändern |
Position, Pakethöhe, Belegungsgrad, Stauerkennung und Echtzeitfähigkeit |
Die 3D-Kamera erkennt, wo sich ein Paket befindet, wie hoch es ist und welchen Bereich des Förderbandes es belegt. Das unterstützt die Überwachung und Steuerung automatisierter Förderprozesse. |
|
Barcode-Lesung |
Auflösung, Bildschärfe, Global-Shutter, Triggerung, Fördergeschwindigkeit und Beleuchtung |
Für 1D- und 2D-Codes werden scharfe, kontrastreiche 2D-Bilder benötigt. Die uEye-Familien bieten unterschiedliche Sensoren, Auflösungen, Bauformen und Schnittstellen für verschiedene Einbausituationen. |
|
OCR und Label-Erkennung |
Zeichengröße, Druckqualität, wechselnde oder beschädigte Labels sowie Art der Auswertung |
IDS NXT eignet sich für eine dezentrale, KI-basierte Erkennung und Klassifikation. Soll die Auswertung auf einem Industrie-PC erfolgen, stehen dafür verschiedene uEye 2D-Kameras zur Auswahl. |
|
Track-and-Trace |
uEye 2D-Kameras in Kombination mit Nion |
Identifikationsrate, Position, Fördergeschwindigkeit, Triggerung, Zeitstempel und Synchronisation |
Die uEye-Kamera erfasst Codes, Klarschrift oder Etiketten. Nion ergänzt Position, Höhe und Volumen. So lässt sich ein Paket identifizieren und entlang des Materialflusses verfolgen. |
Depalettierung |
3D-Genauigkeit, Punktwolkendichte, Arbeitsabstand, Palettenhöhe und Kartongröße |
Ensenso liefert detaillierte 3D-Punktwolken, mit denen Roboter einzelne Kartons lokalisieren und geeignete Greifpunkte bestimmen können. |
|
Robotergestütztes Pakethandling |
Greifgenauigkeit, Objekterkennung, Orientierung, Überlappungen und Arbeitsbereich |
Die präzisen 3D-Daten unterstützen Roboter dabei, Pakete auch in komplexeren Szenen zu erkennen, zu greifen und sicher zu bewegen. |
|
Bin Picking |
Punktwolkenqualität, Verdeckungen, Objektsegmentierung und gegebenenfalls CAD-Matching |
Bei ungeordneten oder überlappenden Objekten ist eine genaue Erfassung der räumlichen Geometrie entscheidend. Stereovision-Kameras liefern hierfür die passende Datenbasis. |
Welche Kamera eignet sich für Ihre Logistikanwendung?
Die genannten Kamerafamilien stellen eine technologiebezogene Empfehlung für typische Logistikanwendungen dar. Abhängig von Auflösung, Fördergeschwindigkeit, Arbeitsabstand, Beleuchtung, Umgebungsbedingungen und vorhandener Auswertungsarchitektur können auch weitere IDS Kameramodelle geeignet sein.
Unsere Experten unterstützen Sie bei der Auswahl einer geeigneten Lösung für Paketvermessung, Barcode-Lesung, Track-and-Trace oder Robotik-Anwendungen.
Warum eignen sich IDS-Kameras besonders für Logistikanwendungen?
- Breites Technologieportfolio:
- Mit den uEye 2D-Kameras, der Nion 3D-ToF-Kamera, den IDS NXT KI-Kameras und den Ensenso Stereovision-Kameras bietet IDS passende Kameratechnologien für unterschiedliche Logistikaufgaben.
- Zuverlässige Erfassung bewegter Objekte:
- IDS-Kameras bieten je nach Modell Global-Shutter-Sensoren, hohe Bildraten und präzise Triggerfunktionen für die zuverlässige Paketerfassung auf Förderbändern.
- Flexible Integration:
- Unterschiedliche Bauformen, Sensoren und Schnittstellen erleichtern die Integration in verschiedene Logistiksysteme. Mit IDS peak steht zudem ein einheitliches SDK (Software Development Kit) für verschiedene Kameramodelle bereit.
- Kombinierbare 2D- und 3D-Technologien:
- IDS-Kamerafamilien lassen sich flexibel kombinieren und an unterschiedliche Logistikaufgaben anpassen.
- Industrielle Qualität und Langzeitverfügbarkeit:
- IDS-Kameras sind für den dauerhaften Einsatz ausgelegt und bieten langfristige Verfügbarkeit für eine hohe Planungssicherheit.
- Made in Germany:
- IDS entwickelt und produziert in Obersulm und bietet zuverlässige Bildverarbeitungslösungen mit drei Jahren Herstellergarantie.
Fazit
Für Pakethandling, Paketvermessung, Barcode-Lesung und Track-and-Trace gibt es nicht die eine passende Industriekamera. Entscheidend ist, welche Informationen die jeweilige Logistikanwendung benötigt. IDS bietet dafür unterschiedliche, aufeinander abgestimmte Kameratechnologien, die einzeln eingesetzt oder miteinander kombiniert werden können.
Als kompakte Orientierung gilt:
- uEye 2D-Kameras für Barcodes, Klarschrift und andere 2D-Aufgaben
- Nion 3D-ToF-Kamera für Position, Höhe, Abmessungen und Volumen
- IDS NXT KI-Kameras für KI-basierte Label- und Objekterkennung
- Ensenso Stereovision-Kameras für präzise 3D-Daten bei Robotik- und Greifaufgaben
Oliver Senghaas leitet seit 2011 als Head of Marketing bei IDS die globale Marketingstrategie. Er verantwortet die Unternehmenskommunikation, Markenführung sowie digitale Kampagnen, die inhaltliche und funktionale Weiterentwicklung der Unternehmenswebseiten und des B2B-Webstores und die Erstellung technischer Dokumentationen. Sein Schwerpunkt liegt darauf, Technologie und Kreativität zu verbinden, um IDS im Bereich industrieller Bildverarbeitung klar zu positionieren.
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