AI Vision für saubere Städte: IDS unterstützt Forschungsprojekt zur Abwasserüberwachung

Gaißer nutzte die Fachausstellung der ausgebuchten IDS-Veranstaltung, um seine Anwendung Interessierten aus Forschung und Industrie zu zeigen. Gemeinsam mit seinem Betreuer, Prof. Dr.-Ing. Heiko Thimm, informierte er sich dabei insbesondere über aktuelle Entwicklungen in der Event-basierten Sensortechnologie, einem Zukunftsfeld, das auch für die Weiterentwicklung seiner Lösung relevant ist.

PipeView dient der KI-gestützten Überwachung von Abwasserrohren, mit dem Ziel, Umweltbelastungen frühzeitig zu erkennen. Grundlage ist eine IDS NXT rio Kamera mit integriertem KI-Prozessor, die mithilfe der Plattform IDS lighthouse trainiert wird. Das System kann Verunreinigungen wie Ölfilme, Schaum oder Partikel automatisch erkennen. Damit lassen sich manuelle Sichtprüfungen reduzieren, kritische Zustände schneller detektieren und Folgekosten vermeiden – auch wenn das Projekt aktuell noch in der Entwicklungsphase ist.

„Unser Ziel ist es, Abwasserströme intelligent zu überwachen und Umweltbelastungen frühzeitig zu erkennen“, erklärt Jonas Gaißer. „Die IDS-Kamera erlaubt es uns, verunreinigte Stellen automatisch zu identifizieren und liefert auch unter wechselnden Bedingungen zuverlässige Ergebnisse.“
„Solche praxisnahen Forschungsprojekte zeigen, wie offen und anwendungsorientiert sich das KI-Ökosystem rund um IDS entwickelt“, betont Sigrid Rögner, Head of Business Innovation & Ecosystem bei IDS, die den Computer Vision Day moderierte. „Gerade junge Talente und Hochschulpartnerschaften bringen neue Perspektiven in unsere Arbeit – und wir freuen uns, diese mit Know-how, Technologie und einem Netzwerk gezielt zu fördern.“
Auch IDS Geschäftsführer Alexander Lewinsky sieht in der Kooperation mit Studierenden einen wichtigen Innovationstreiber: „Wir unterstützen Jonas Gaißer bei der Weiterentwicklung seines Projekts im Zuge seines Masterstudiums, weil PipeView exemplarisch zeigt, wie sich AI-Vision für nachhaltige Anwendungen nutzbar machen lässt.“

Für seine Arbeit erhielt der Pforzheimer Wirtschaftsingenieur den dritten Platz des Student Awards auf der Environmental Informatics 2025 – als einziger Bachelorabsolvent unter zahlreichen Masterstudierenden. „Dass eine praxisorientierte Anwendung mit klarem Nachhaltigkeitsbezug so viel Aufmerksamkeit bekommt, zeigt, wie wichtig interdisziplinäre Ansätze in der KI-Forschung sind“, betont Prof. Thimm.

Das zugrunde liegende IDS NXT Experience Kit bietet eine modulare Komplettlösung für KI-basierte Bildverarbeitung – von der Datenerfassung über das Training bis zur Ausführung direkt auf der Kamera. Durch seine intuitive Bedienbarkeit und plattformoffene Architektur ist es sowohl für Einsteiger als auch für professionelle Entwickler geeignet und erleichtert die Umsetzung von Smart-City- und Umweltprojekten wie PipeView erheblich.

Weitere Informationen: https://de.ids-imaging.com/ids-nxt.html