UI-5582LE

UI-5582LE
Abbildungen können vom Original abweichen
Merkmale
  • 2560 x 1920
    4,92 MPixel
  • ON Semiconductor MT9P006
    1/2" CMOS
  • 14,1 fps
  • GigE
Variante
Menge
 
 

Die UI-5582LE ist mit dem 5 Megapixel CMOS-Sensor (MT9P006STC- Farbversion) von ON Semiconductor ausgestattet. Der rund ½“ große Sensor bietet eine Auflösung von 2560 x 1920 Pixeln sowie einen Rolling- und Global-Start-Shutter. Mit seiner enorm hohen Lichtempfindlichkeit dank der innovativen A-Pix™ Pixeltechnologie ist er eine kostengünstige Alternative zu vielen gängigen CCD Sensoren und eignet sich besonders für Anwendungen, die höchste Detailgenauigkeit in der Farbwiedergabe und eine kristallklare Bildqualität erfordern.

Die A-Pix™ Pixeltechnologie basiert u.a. auf einer Lichtbündelung mittels Lichtleiter, der das vom Farbfilter einfallende Licht gebündelt auf die Oberfläche der Fotodiode weiterleitet. Durch Struktur- und Prozessverbesserungen in der Pixeltechnologie konnte die Empfindlichkeit des Sensors gerade im Rot- und Grünbereich um bis zu 30% gegenüber der Vorgängerversion des Sensors erhöht werden.

Mono Variante: UI-5482LE

Preiswerte Gigabit-Ethernet-Einplatinenkameras zur Integration im Gerätebau und Embedded System mit großer Objektiv- und Sensorvielfalt: Die GigE uEye LE ist wahlweise mit einem M12 Linsenhalter zur Montage von S-Mount Objektiven bzw. CS-Mount bei ausgewählten Modellen erhältlich.
Durch ihre kompakte Bauweise sind die Kameras ideal für platzkritische Anwendungen. Da sie auf die wesentlichen Funktionen reduziert sind, sind uEye LE Modelle außerdem besonders kostengünstig. Bei diesen Modellen können Kabel bis zu einer Gesamtlänge von 100 Metern verwendet werden.

Auch die Spannungsversorgung bietet Flexibilität: Die Spannung kann wahlweise über die zweipolige Klemmleiste oder den 10poligen Steckverbinder zugeführt werden. Durch die zwei integrierten Status-LEDs lässt sich die Betriebsbereitschaft der Kamera leicht erkennen.
Die Kameras eignen sich besonders für Projekte im Kleingerätebau und die Integration in Embedded Systeme. Auch in der Medizintechnik, Robotik sowie in klassischen Machine Vision Anwendungen spielen sie ihre Stärken aus.

Aufs Wesentliche reduziert!

Kosten- und platzsparend

Die GigE uEye LE Einplatinenkameras sind besonders leicht und kompakt. Das macht sie zu vielseitig einsetzbaren Projektkameras.

Volle GigE-Power!

Ideal geeignet für den Multikamera-Betrieb

Die Kameras bieten größtmöglichen Spielraum, was Bandbreite, Kabellänge und Multi-Kamera-Funktionalität betrifft. Dies wird zusätzlich durch den internen 60 MB Bildspeicher zur Entkopplung zwischen Bildaufnahme und Übertragung unterstützt.

Besonders flexibel!

Optional: ZIF-Anschluss statt RJ45

Für noch mehr Flexibilität sorgt die alternativ erhältliche „Motherboard“-Version mit ZIF-Stecker, mit dem sich über ein Flex-Flachbandkabel verschiedenste, abgesetzte Platinen mit RJ45-Steckern realisieren lassen.

Artikelnummer
  • AB00450
Name UI-5582LE
Familie LE
Interface GigE
Sensortyp CMOS
Sensorhersteller ON Semiconductor
Framerate 14,1 fps
Auflösung (h x v) 2560 x 1920
Optische Fläche 5,632 mm x 4,224 mm
Shutter Global-Start-Shutter, Rolling-Shutter
Optische Klasse 1/2"
Auflösung 4,92 MPixel
Pixelgröße 2,2 µm
Schutzart Nein
Datenblatt
100% qualitätsgeprüft
Kalibriert
1 Software für alle Kameras
IDS Software Suite
Plug & Play
GigE Schnittstelle
CMOS Sensor
I2C-Datenbus
Farbkorrektur in der Kamera
Interner Bildspeicher
UL listed
Made in Germany
Industrielle Bildverarbeitung

Industrielle Bildverarbeitung kommt in den unterschiedlichsten Anwendungen zum Einsatz - von Qualitätssicherung bis Automatisierung.

Medizintechnik (und Laborautomation)

Bildverarbeitung ist in der Medizintechnik unverzichtbar. IDS Kameras liefern bspw. Daten für Diagnosezwecke in der Ophtalmologie oder Zahnmedizin.

Sicherheitstechnik

Bildverarbeitung kommt bspw. bei Zugangskontrollen oder der Überwachung von Räumen oder Außenanlagen zum Einsatz.

Qualitätssicherung

IDS Kameras unterstützen in unterschiedlichen Produktionsphasen, bspw. durch Prüfung auf Vollständigkeit oder in der Defekterkennung.

Embedded Systeme

Typische Szenarien sind der Einsatz in mobilen Systemen zur Qualitätskontrolle, in der Diagnostik, in Scannern oder Drohnen.

Biotechnologie und Life Sciences

Mit Bildverarbeitung lassen sich bspw. Lebewesen und biologische Prozesse analysieren - vom Schwarmverhalten bis Zellteilung.

 

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