Eine Person in Schutzanzug kontrolliert eine Pflanzenplantage.

Umwelt und Smart Farming

Wie Bilder und Daten den Agrar- und Nahrungsmittelsektor verändern

Prozesse einfacher kontrollieren und effizienter gestalten zu können - das spielt auch für die Landwirtschaft und die Nahrungsmittelindustrie eine wichtige Rolle. Hier treffen Faktoren wie eine steigende Nachfrage durch die Verbraucher, hohe Ansprüche an Nachhaltigkeit und Versorgungssicherheit sowie die Notwendigkeit, effizient zu produzieren, unmittelbar aufeinander. Vernetzte Geräte und Automatisierung setzen sich deshalb auch in diesen Bereichen immer mehr durch. Ein wichtiger Baustein sind Kameras. Sie unterstützt von der optimalen Ausbringung von Düngemitteln über die visuelle Kontrolle von Produkten und Wachstumsphasen bis zur Verarbeitung von Nahrungsmitteln.

Eine zentrale Technologie ist dabei künstliche Intelligenz. Organische Produkte mit unterschiedlichen Formen und Farben lassen sich nur schwer im Korsett standardisierter Algorithmen beschreiben, mit denen Industriekameras üblicherweise arbeiten. Wer Anwendungen realisieren möchte, bei denen variantenreiche Objekte - wie Gemüse oder Obst - zuverlässig erkannt werden sollen, kommt daher an Bildverarbeitung mit künstlicher Intelligenz nicht vorbei. Intelligente zum Sammeln und Analysieren von Informationen sind darüber hinaus ein wertvolles Instrument, wenn es darum geht, Gegebenheiten zu erfassen, Entscheidungen zu treffen und Folgeprozesse anzutriggern. Hier sehen Sie, welche Anwendungen und Möglichkeiten zur Verfügung stehen.

Eine IDS NXT Kamera schaut von oben auf verschiedene Nüsse und analysiert die Sorten.
3 Männer stehen vor einem großen Aquarium mit Fischen darin und betrachten dies fröhlich.
Nahaufnahme von Gurken an einer Pflanze.
Viele rote Mähdrescher fahren über ein Feld.
Das Erkennen von Rissen und Beschädigungen an Kunststoffkappen in verschiedenen Farben.
Nahaufnahme von Parasiten in Meerestieren.
Ensenso SDK Bild mit Infrarotlicht.
Die unterschiedlichsten Modelle von IDS Industriekameras nebeneinander auf weißem Hintergrund.