Gefahr erkannt, Gefahr gebannt
Automatisches Waldbranderkennungssystem mit KI ermöglicht frühzeitige und effiziente Brandbekämpfung
Durch den Klimawandel verursachte Hitzewellen nehmen aktuell auch europaweit stark zu und die damit verbundene Waldbrandgefahr steigt immens. Immer häufiger geraten Brände in Naturräumen durch Trockenheit und Wind außer Kontrolle, das Risiko der Gefährdung von Mensch, Tier, Natur sowie Infrastruktur wächst. Doch wie kann man Brände frühzeitig erkennen und lokalisieren, um folgenschwere Schäden zu minimieren oder gar zu vermeiden?
Mit Bildverarbeitung und künstlicher Intelligenz lassen sich solche Herausforderungen meistern. Neuronale Netze und Deep Learning-Algorithmen versetzen ein Bildverarbeitungssystem in die Lage, Objekte zu sehen, wiederzuerkennen und zu verifizieren - in diesem Fall Rauch.
Das französische Unternehmen Paratronic hat sich dieses Themas angenommen. Im Rahmen seines Tätigkeitsfeldes, der Überwachung von Naturgefahren, widmet sich der Lösungsanbieter u.a. erfolgreich der Entwicklung von intelligenten Produkten zur Brandüberwachung. Im Einsatz bewährt hat sich deren automatisches Waldbranderkennungssystem ADELIE (Alert Detection Localisation), dessen Schlüsselkomponenten Industrielle Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz sind. Integriert sind pro System je vier Industriekameras der IDS Imaging Development Systems GmbH aus Obersulm.