Kostenlose KI-Webinare

Kostenlose IDS Webinare zur Bildverarbeitung mit KI

Wie können Sie mit künstlicher Intelligenz (KI) neue Bildverarbeitungsanwendungen realisieren? Was sind die Vorteile gegenüber klassischer Bildverarbeitung und wie gelingt der Einstieg in die zukunftsweisende Technologie?

Nehmen Sie an unseren kostenlosen Webinaren teil und erfahren Sie, wie Ihre Anwendungen von KI profitieren. Wir zeigen Ihnen, wie einfach es ist, IDS NXT ocean in Automatisierungsumgebungen zu integrieren und individuelle Anwendungen zu realisieren. Unsere KI-Gesamtlösung erfordert weder Vorkenntnisse in Deep Learning, noch in Programmierung oder Bildverarbeitung. Machen Sie sich Ihr eigenes Bild!

Webinar 1: Integration von IDS NXT ocean in die Fertigungsautomation

Datum: Dienstag, 16. Juni 2020
Uhrzeit: 10:30 - 11:30 Uhr (MESZ)
Anmeldeschluss:
11.06.2020, 20:00 Uhr (MESZ)

Veranstaltungsort:
Online

Das Webinar hat bereits stattgefunden.

Zielgruppe: Ingenieure und Fachkräfte, die IDS NXT Inferenzkameras in ihre Automatisierungsumgebung integrieren möchten.

Inhalte: In Bezug auf den Zugriff von und Datenaustausch mit externen Systemen unterscheiden sich IDS NXT Kameras grundlegend von Standard-Industriekameras, die hauptsächlich als Bildlieferanten für PC-basierte Bildverarbeitung ihren Dienst tun. Daher besitzen IDS NXT Kameras Schnittstellen, die für IoT-artigen Einsatzszenarien besser geeignet sind als beispielsweise GenICam. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie IDS NXT Kameras darüber in Ihre Automatisierungsumgebung integrieren.

IDS NXT Kameras in der Fertigungsautomation

Webinar 2: Deep Learning-Grundlagen und -Ansätze mit IDS NXT ocean

Datum: Mittwoch, 24. Juni 2020
Uhrzeit: 10:30 - 11:30 Uhr (MESZ)
Anmeldeschluss:
21.06.2020, 22:00 Uhr (MESZ)

Veranstaltungsort:
Online

Das Webinar hat bereits stattgefunden.

Zielgruppe: Technische Fachkräfte, die Deep Learning zur Lösung von Bildverarbeitungsapplikationen erlernen möchten.

Inhalte:

  • KNN Grundlagen
  • Rückblick auf das IDS NXT ocean Arbeitsprinzip
  • Welche Fragestellungen können mit DL angegangen werden?
  • KNN trainieren - Was passiert, wenn Sie die "Train"-Taste drücken
  • Annäherung an Deep Learning-Lösungen
    • "Gute" DL-Probleme
    • Einrichten eines Datensatzes
    • Häufige Fehler und bewährte Praktiken
  • Ausblick auf kommende Funktionen (Multi-Klassifikator, Objektdetektion, Aufmerksamkeitskarten)
Deep Learning-Grundlagen und -Ansätze mit IDS NXT ocean