Nachhaltige Edge Intelligenz
Inferenz-Beschleuniger für die KI von morgen
Künstliche Intelligenz - sowohl Training als auch die eigentliche Inferenz - konnte bisher hauptsächlich für Rechenzentren entwickelt werden. Mit dem neuen aufstrebenden Feld der "Edge AI" verändert sich dieser Trend aktuell. Smartphones, Roboter, Drohnen, Überwachungskameras und Industriekameras - in all diesen Geräten wird in naher Zukunft eine Art von KI-Verarbeitung integriert sein.
Wenn die Inferenz direkt auf den bildgebenden Geräten selbst stattfinden soll, wird es interessant. Wie kann eine derart leistungshungrige Technologie, außerhalb von großen Rechenzentren in den kleinen ressourcenoptimierten Embedded Geräten effizient und nachhaltig eingesetzt werden?
In unserem Fachbeitrag "Nachhaltige Edge Intelligenz" zeigen wir Ihnen mögliche Hardware-Optionen und deren Herausforderungen, um die KI „on the edge“ zu verlagern. Außerdem erhalten Sie ein grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise des deep ocean core CNN-Beschleunigers, der in die IDS NXT Kamerafamilie integriert ist.